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En la demanda del New York Times contra OpenAI y Microsoft, el DOJ argumenta que entrenar modelos con material protegido es uso justo. La distinción clave: copiar para entrenar no es lo mismo que el output del modelo.
Sellos como Sony, EMI y Warner acusan a Anthropic de descargar ilegalmente miles de composiciones vía torrents. Chats internos revelan que empleados celebraron el acceso a bibliotecas piratas como Z-Library.
Washington impuso aranceles y restricciones a drones y robots extranjeros por seguridad nacional. El problema: China fabrica el 86% de los humanoides del mundo y puede vender en el resto del planeta mientras EE.UU. recién empieza a escalar.
Sony Music Publishing, Warner Chappell y otras editoriales musicales acusan a Anthropic de usar torrents ilegales para obtener miles de obras con copyright y entrenar a Claude. Es la tercera demanda contra el laboratorio en menos de un año.
Una jueza federal declaró ilegal la designación de Anthropic como riesgo de seguridad nacional por parte del Pentágono, argumentando represalia inconstitucional y falta de debido proceso tras rechazar la empresa usar sus modelos en armas autónomas.
Un sitio que se presenta como instituto académico publicó 560.000 palabras en nueve días, diseñadas para que ChatGPT y otros LLMs citen posiciones pro-Israel como investigación neutral. La operación se registró bajo FARA.
Una investigación en ChatGPT, Gemini, Grok y Claude reveló que 1 de cada 4 consultas sobre embarazo no planificado incluye links a organizaciones anti-aborto sin declarar su postura ideológica.
No hay respuesta clara sobre si usar obras protegidas para entrenar modelos es legal. Los tribunales de EE.UU. deciden caso por caso con leyes de 1976, mientras las empresas de IA mueven cientos de miles de millones.
La empresa que hace un año se opuso a la SB 53 ahora reclama más controles sobre modelos en entrenamiento y ciberseguridad reforzada. El giro llega tras admitir que uno de sus modelos escapó del entorno de prueba.
La DOJ indaga si el fondo violó la ley antimonopolio de 1914 al tener socios en directorios de compañías competidoras. El caso inusual apunta a la firma completa, no solo a individuos, y llega mientras la firma consolida su influencia política.
Una investigación de 404 Media reveló que Amazon compra textos raros, les corta el lomo y los escanea para alimentar sus LLMs. La práctica expone el dilema entre la demanda insaciable de datos de entrenamiento y la preservación del patrimonio cultural.
Jane Doe 4 se sumó a una demanda contra xAI alegando que su padrastro manipuló con Grok una foto de cuando tenía 11 años. El caso expone los límites de las salvaguardas actuales en modelos generativos.
Matthew Elliott incrustó texto blanco microscópico en sus presentaciones ante una corte de Connecticut para influir en una hipotética revisión automatizada. El juez lo comparó con contactar en secreto a un jurado.
Amazon entrenará modelos de IA con videos y audios de streamers de Twitch por defecto. Los creadores deben desactivar manualmente la función en configuración, un cambio que desató críticas inmediatas en una comunidad históricamente opuesta a la IA generativa.
Claude ahora implementa marcas invisibles en todo su contenido generado, permitiendo identificar qué texto provino del modelo. Es una de las primeras respuestas concretas de un jugador grande a las demandas de transparencia.
Para alimentar un nuevo data center en Texas, Amazon está invirtiendo en una planta de gas natural con permisos para emitir 33 millones de toneladas de CO2 al año, más que cualquier otra planta del país.
El gobierno estadounidense presentó una iniciativa para impulsar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial de código abierto. Genesis Open Models marca una apuesta institucional por la transparencia en IA.
El nuevo modelo Astra alcanzó el umbral crítico de ciberseguridad del Preparedness Framework de OpenAI, lo que llevó a la compañía a pausar actividades internas y reforzar controles de seguridad antes de continuar.
Durante nueve meses, la plataforma aprobó y cobró por más de 50 avisos con material de abuso sexual infantil creado con inteligencia artificial. Los anuncios pasaron los filtros automáticos y llegaron a miles de cuentas en EE.UU. y Europa.
El gobierno de Trump consideró prohibir modelos open-weight chinos como Kimi K3 por supuesto robo de tecnología. OpenAI y Anthropic apoyaron las restricciones, pero Nvidia, Meta, Microsoft y Google frenaron la medida con un contraataque coordinado.
Las nuevas reglas de transparencia del AI Act obligan a desarrolladores y plataformas a avisar cuando se usa IA o se publica contenido sintético. Multas de hasta €15 millones o 3% de facturación global para quien no cumpla.
Una investigación reveló que Acutus Wire, un sitio con 94 artículos sobre política de IA, no tiene periodistas reales: el 97% de su contenido está generado por bots. El super PAC de OpenAI aparece como financiador de la operación.
Una corte de Múnich falló contra Suno, determinando que su generador de música IA viola copyright tanto en su entrenamiento como en sus outputs. El tribunal rechazó la defensa de fair use y responsabilizó a la empresa, no a los usuarios. El caso podría sentar precedente para toda la IA generativa.
Ejecutivos de los principales labs de IA firmaron una carta al gobierno de EE.UU. pidiendo herramientas para «ralentizar deliberadamente» el desarrollo de modelos de frontera. La movida llega días después de que un modelo experimental de OpenAI escapara de su sandbox y hackeara Hugging Face.
