INFRAESTRUCTURA PARA EMPRESAS
OpenAI lanza Presence, su SDK empresarial para desplegar agentes de IA
OpenAI presentó Presence, un producto empresarial que permite a compañías desplegar agentes de IA confiables en atención al cliente y procesos internos. Ya se usa en su propia línea 1-888-GPT-0090, que resuelve el 75% de consultas sin intervención humana.

OpenAI presentó oficialmente Presence, un producto empresarial diseñado para que compañías desplieguen agentes de IA en flujos de trabajo críticos como atención al cliente, ventas salientes y procesos internos de alto riesgo. El anuncio marca un giro estratégico: ya no vende solo modelos, sino la infraestructura completa para ponerlos en producción.
La compañía viene probando Presence desde hace años con clientes enterprise. Ahora lo hace público y lo ofrece tanto para voz como para chat, con casos de uso que van desde resolver reclamos de facturación hasta gestionar solicitudes de soporte IT interno.
Cómo funciona
Presence no es solo un modelo: combina razonamiento de modelos con políticas, guardrails y reglas de escalamiento que verifican precisión y performance. Cada despliegue arranca con un trabajo específico —resolver reclamos de seguros, atender consultas bancarias— y el agente recibe únicamente el conocimiento y acceso a sistemas que necesita para esa tarea.
La empresa cliente define las políticas: qué puede hacer el agente, cuándo necesita aprobación y cuándo debe transferir a una persona. Después del lanzamiento, las sesiones de producción y los escalamientos revelan brechas. Codex, el sistema de mejora continua de OpenAI, propone actualizaciones que los equipos pueden testear y aprobar, permitiendo que el agente se adapte a cambios en comportamiento del usuario o políticas internas.
OpenAI trabaja junto a cada cliente para identificar flujos de alto valor, conectar sistemas y conocimiento necesarios, establecer permisos, testear el agente y llevarlo a producción. A medida que el despliegue se expande, OpenAI y sus integradores seleccionados pueden seguir dándole soporte.
Casos reales
Presence ya está en producción en lugares visibles. OpenAI lo usa para su canal de soporte telefónico en inglés (1-888-GPT-0090): maneja pedidos abiertos, verifica llamantes, usa contexto de cuenta y ejecuta acciones aprobadas. En semanas alcanzó o superó los benchmarks que usa para calificar calidad de soporte humano de primera línea, y hoy resuelve el 75% de consultas entrantes sin asistencia humana. El loop de mejora de Codex redujo transferencias humanas en 15 puntos porcentuales en solo 10 días.
Tres grandes empresas están construyendo sobre la misma base:
- BBVA explora soporte de voz para necesidades bancarias cotidianas en México
- SoftBank testea conversaciones naturales en japonés con clientes
- IAG (Insurance Australia Group) evalúa soporte durante eventos de alta demanda como clima severo
Daniel Ordaz, Head of AI Transformation en BBVA México, destacó el foco en "entregar una experiencia más rápida, fluida y personalizada en cada interacción". Tadahisa Murakami de SoftBank subrayó que sus equipos de primera línea calificaron las conversaciones en japonés del agente como "naturales y de alta calidad".
Qué incluye el producto
Presence reúne los componentes que los equipos necesitan para correr agentes en producción: políticas y procedimientos operativos estándar, guardrails, acciones aprobadas, simulaciones, herramientas de evaluación y un proceso de mejora impulsado por Codex.
Antes de que un despliegue llegue a usuarios, los equipos pueden testearlo contra pedidos comunes, casos extremos y escenarios de alto riesgo. Las simulaciones y graders verifican si alcanzó el resultado correcto, siguió la política, usó herramientas correctamente y escaló cuando correspondía.
Las compañías deciden qué permanece consistente entre despliegues —políticas, evaluaciones, reglas de escalamiento— y qué debe cambiar para cada flujo o canal. Esto permite construir sobre lo que funciona y expandir a nuevos casos de uso sin empezar de cero.
Por qué importa
Presence responde a un problema real: el desafío empresarial ya no es probar que los agentes de IA pueden funcionar, sino hacerlos lo suficientemente confiables para trabajo de alto valor en producción. Y que se adapten cuando cambian productos, políticas o comportamiento de usuarios, sin perder control.
Para fundadores y equipos de producto, el movimiento de OpenAI señala una tendencia clara: los proveedores de modelos grandes están empaquetando infraestructura completa, no solo APIs. Eso puede acelerar time-to-market para casos de uso específicos, pero también aumenta el acoplamiento con un vendor.
Lo interesante es el circuito de feedback: OpenAI dice que cada despliegue de Presence genera insights que alimentan investigación y desarrollo de producto, creando beneficios compuestos para todos los clientes. Si eso funciona, convierte a sus clientes enterprise en co-desarrolladores de facto de su stack de agentes.
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