Saltar al contenido
NoCodaNOCODA.TVHABLEMOS →
FUNDINGAccel en conversaciones para invertir $1B en Thinking MachinesDATOSam Altman advierte sobre exceso "insostenible" en cómputo de IAMODELOK2 Horizon lanza seis nuevos modelos de IA de código abiertoMODELONuevo modelo de Google mejora drásticamente pronóstico del tiempoPRODUCTOOllie apuesta a la privacidad para ganar carrera de asistentes de IADATOMeta paga a usuarios para monitorear uso de su modelo de IAPRODUCTOAbliteration.ai: negocio de eliminar salvaguardas de IABREAKINGCrusoe levanta USD 3.000 M y triplica valuación en 10 meses con infraestructura de IA alimentada por energía varadaBREAKINGOpenAI destina US$1.000 millones para que defensores cibernéticos protejan infraestructura crítica con IABREAKINGNvidia lanza PAIR: software gratuito que conecta tus PCs para crear un centro de IA localDATONueva York restringe uso de IA en escuelas hasta nivel secundariaMODELOQuasar 438B: Europa presenta su nuevo modelo de IA líderFUNDINGPalo Alto Networks adquiere la startup Console por $500 millonesMODELOOpenAI califica a Astra como su modelo más 'peligroso' y difícil de monitorearDATOMilitares de EE.UU. añaden ChatGPT y Grok a su plataforma GenAI.milPRODUCTOChatGPT: 3 días de trabajo en 3 horas para ATV Big Air TourFUNDINGHiddenLayer obtiene $100M para proteger despliegues de IA empresarialMODELOMeta anuncia Muse Spark 1.3, su nuevo modelo de IA generativaBREAKINGAnthropic invierte USD 35.000 millones con Lambda para expandir infraestructura de Claude en TexasBREAKINGEl DOJ de EE.UU. respalda el uso justo para entrenar IA en el caso del New York Times vs OpenAIBREAKINGGoogle lanza Gemini 3.8 Flash con variante especializada en ciberseguridad al mismo precio que 3.7DATOBenchMIRT: ¿Qué miden realmente los benchmarks de LLM?PRODUCTOHugging Face lanza 200+ WebGPU Kernels para IA localPRODUCTOChatGPT se integra con historiales de salud para organizaciones médicas

AUTOMATIZACIÓN FÍSICA

Meta prueba robots para operar sus centros de datos y reducir personal

La compañía está evaluando brazos robóticos que enchufan cables, reinician servidores y cortan electricidad en sus instalaciones. Trabajadores temen que la tecnología reemplace hasta el 80% de algunas tareas humanas.

31 DE AGOSTO DE 202631 AGOLECTURA 3 MINREDACTADO POR IA
Meta prueba robots para operar sus centros de datos y reducir personal
ILUSTRACIÓN GENERADA POR IA — IDENTIDAD VISUAL NOCODA.TV

Meta está probando robots que pueden enchufar cables, reiniciar servidores y ejecutar otras tareas físicas dentro de sus centros de datos, según reveló Ars Technica citando a empleados actuales y anteriores familiarizados con los proyectos. El esfuerzo, que no había sido reportado previamente, podría permitirle a la empresa operar su infraestructura en rápida expansión con menos humanos, conteniendo costos laborales mientras su gasto en infraestructura de IA se dispara.

Qué robots está usando Meta

La compañía trabaja con hardware de varios proveedores, incluyendo Watney Robotics, Kinova y ABB. En uno de los experimentos, Meta evalúa si un brazo robótico Kinova Gen3 podría usarse para power cycling o cortar electricidad a servidores. También está testeando un robot diferente para intercambiar cables de red.

Un trabajador de centros de datos de Meta estima que, si tiene éxito, el bot podría reemplazar hasta el 80% de la carga de trabajo de algunas personas. "Pensábamos que quienes realizamos tareas físicas estábamos a salvo por un tiempo, pero ya no", dijo el empleado a Ars Technica.

En algunas instalaciones, Meta adoptó silenciosamente otro robot más simple: luce como un dedo —o un palo puntiagudo— que puede presionar el botón de encendido de una Mac Mini u otro dispositivo para reiniciarlo cuando un humano se lo indica de forma remota.

El timing: IA más capaz, hardware más barato

Hasta hace poco, los robots no estaban preparados para el trabajo delicado de los centros de datos. Eran caros y en pruebas anteriores de la industria a veces aplastaban servidores al intentar tareas simples, según una persona informada sobre la experimentación.

Pero el hardware se abarató y los modelos de IA que impulsan a los robots son ahora mucho más capaces que hace unos años. Varias startups trabajan en robots comerciales capaces de ensamblar servidores, reemplazar piezas y cambiar cables.

En una conferencia el año pasado, Eric Xu, senior manager de robótica en Meta, dijo que los "objetivos a largo plazo" de la compañía son poner robots en centros de datos, argumentando que podrían acelerar la respuesta a incidentes, monitorear el ambiente y manejar mantenimiento preventivo.

Impacto en empleos y comunidades

Meta opera su campus de centros de datos más grande en Altoona, Iowa, que emplea a cientos de trabajadores. La compañía abrió la instalación en 2014 y tiene varios años restantes de una exención de impuestos a la propiedad que le permite ahorrar decenas de millones de dólares anuales, un trade-off que la ciudad consideró valioso por tener empleos de Meta.

En Altoona, los chats grupales de trabajadores de Meta han tomado un tono desmoralizado, "diciendo que todos nos iremos en unos años de todas formas por los robots", según una persona familiarizada con las discusiones.

Dos trabajadores afirman que Meta está desarrollando software de IA y otras tecnologías que creen le permitirán contratar trabajadores menos calificados —y por tanto, con menores salarios— y centralizar algunos roles en áreas como Denver, Colorado, más ventajosas financieramente para la empresa.

Por qué importa

La automatización física de los centros de datos marca un nuevo frente en la adopción empresarial de IA: no solo para procesar datos o generar contenido, sino para operar la infraestructura crítica que sostiene esos mismos sistemas.

Para las empresas que están escalando su infraestructura de IA, el caso de Meta muestra cómo la robótica puede optimizar operaciones que antes requerían presencia humana constante. Pero también plantea preguntas sobre el balance entre eficiencia operativa y calidad del empleo en regiones que apostaron al sector tech como motor económico.

El timing es revelador: justo cuando los modelos de IA se vuelven lo suficientemente confiables para tareas físicas delicadas, el costo del hardware robótico cae lo suficiente para justificar el deployment a escala. Es una ventana que varias empresas están aprovechando simultáneamente.

#meta#robótica#centros de datos#automatización#infraestructura

SEGUIR LA SEÑAL

VER TODO →