CHIPS E IA
Nvidia negocia invertir en Perplexity con una valuación de más de US$30.000 millones
El gigante de semiconductores está en conversaciones para entrar en el buscador con IA, cuya valuación creció 50% en un año. Perplexity triplicó sus ingresos a US$750 millones anuales gracias a su agente de tareas automatizadas.
Nvidia negocia una inversión en Perplexity que valoraría al buscador con inteligencia artificial en más de US$30.000 millones, según reportó The Information. Esa cifra representa un salto de más del 50% respecto a la ronda de financiamiento de hace un año y consolida a Nvidia como uno de los mayores respaldos financieros de la industria de IA.
El salto de ingresos y el rol de los agentes
Perplexity reporta ingresos anualizados que pasaron de US$250 millones a más de US$750 millones en doce meses. El motor de ese crecimiento es Perplexity Computer, un agente de IA que automatiza tareas y que demanda un consumo de tokens significativamente mayor que las búsquedas tradicionales. Ese tipo de cargas de trabajo intensivas en procesamiento es exactamente lo que beneficia a Nvidia: más demanda de inferencia significa más compra de GPUs.
La compañía ya levantó más de US$1.700 millones hasta la fecha, y su CEO Aravind Srinivas está considerando una salida a bolsa alrededor de 2028, según CNBC.
Una estrategia de inversión con retorno garantizado
Nvidia había evaluado previamente una adquisición tipo acqui-hire para incorporar la tecnología y el equipo de Perplexity. En marzo, la startup se sumó a la Nemotron Coalition de Nvidia, una iniciativa que promueve modelos de IA abiertos como contrapeso a los esfuerzos de desarrollo chinos.
Este deal sigue el patrón de inversiones recientes del fabricante de chips: Poolside, Groq (valuada en US$20.000 millones) y Enfabrica (US$900 millones). En todos los casos, gran parte del capital invertido termina retornando a Nvidia cuando las empresas del portfolio compran sus aceleradores.
Por qué importa
La apuesta de Nvidia por Perplexity no es solo financiera: es estratégica. El modelo de búsqueda con IA conversacional está desafiando a Google, y Perplexity es uno de los jugadores que más tracción ganó. Que Nvidia ponga fichas ahí señala dónde ve el valor a mediano plazo: en aplicaciones que consuman inferencia de forma masiva y sostenida.
Para cualquier empresa que esté evaluando construir agentes autónomos o sistemas de IA conversacional, el mensaje es claro: el costo de inferencia va a ser un factor estructural del negocio. Eso incluye tanto la arquitectura técnica como la elección de proveedores de infraestructura. Nvidia está asegurándose un lugar en ambas puntas de esa ecuación.
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