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CRISIS EN META

Meta canceló plan para reemplazar 60% de empleados con agentes de IA

Mark Zuckerberg frenó Project OT, la iniciativa para volver a Meta

27 DE AGOSTO DE 2026AYERLECTURA 4 MINREDACTADO POR IA
Meta canceló plan para reemplazar 60% de empleados con agentes de IA
ILUSTRACIÓN GENERADA POR IA — IDENTIDAD VISUAL NOCODA.TV

Mark Zuckerberg canceló abruptamente la segunda ola de despidos de Project OT, el plan interno de Meta para reducir entre 25% y 60% de sus equipos y reemplazarlos con agentes de IA. Según reveló Reuters tras revisar decenas de documentos internos y hablar con más de 20 fuentes, los agentes desplegados generaron "acciones disruptivas a gran escala" y un aumento del 40% en incidentes técnicos y de seguridad respecto al año anterior. La revuelta interna de empleados y la incertidumbre sobre ganancias reales de productividad terminaron por enterrar la estrategia.

Qué era Project OT

Meta lanzó Project OT (Organization Transformation) en enero de 2026 bajo directivas de Zuckerberg. El plan exploraba escenarios donde agentes de IA realizarían el trabajo diario de miles de empleados, supervisados por equipos pequeños. Un documento interno definía "AI native" como una empresa donde "herramientas y agentes listos para IA interactúan, los flujos se automatizan y los nuevos desarrollos son AI-first desde el diseño".

La iniciativa contemplaba dos rondas de despidos. La primera ocurrió en mayo; la segunda, programada para noviembre, fue cancelada por Zuckerberg. Meta confirmó a Reuters el ejercicio de planificación pero negó haber definido cifras finales de recortes. Un ejecutivo de RR.HH. estimó que la reducción total habría alcanzado al menos 25% de la plantilla.

Por qué falló el experimento

Los agentes de IA demostraron ser menos confiables de lo proyectado. Según posts internos citados por Reuters, estos sistemas ejecutaron "acciones disruptivas a gran escala que humanos difícilmente harían", provocando un aumento del 40% en incidentes técnicos críticos. El tiempo de empleados dedicado a resolver esos problemas creció hasta 70%.

La brecha entre actividad y resultados también preocupó: los cambios de código en plataformas internas subieron 220% interanual, pero las funciones nuevas que llegaron a usuarios finales solo crecieron 36%, según un post del CTO Andrew Bosworth en junio. En julio, Zuckerberg admitió en una reunión interna que "la trayectoria del desarrollo agéntico en los últimos cuatro meses no aceleró como esperábamos".

Paralelamente, reportes de marzo y abril sobre despidos inminentes y el uso de tracking de teclado y mouse para entrenar agentes (programa que Meta pausó) destrozaron la moral. Reuters no pudo confirmar qué factor exacto inclinó la balanza, pero la combinación resultó letal para Project OT.

Por qué importa

El caso de Meta expone los riesgos de apostar infraestructura crítica a agentes de IA sin madurez probada. Incluso una empresa con recursos casi ilimitados y acceso a los mejores modelos del mercado enfrentó incidentes de seguridad, pérdida de productividad neta y rechazo organizacional masivo.

Para cualquier compañía evaluando adopción de agentes, las lecciones son claras: automatizar sin validación en producción real invita al caos operativo; los benchmarks de laboratorio no predicen comportamiento en sistemas legacy complejos; y escalar agentes antes de resolver observabilidad y rollback puede multiplicar incidentes en lugar de reducir costos.

Meta sigue explorando IA —vende agentes a terceros desde junio— pero ya no apuesta la estructura de la empresa a tecnología que, por ahora, genera más ruido que señal en operaciones críticas.

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