INFRAESTRUCTURA DE IA
Groq levanta USD 350M y pivotea de fabricar chips de IA a ser proveedor de neocloud
La startup cerró una ronda liderada por Disruptive con participación de Nvidia. Ahora opera 13 data centers con GPUs de Nvidia para inferencia, después de venderle su equipo fundador y tecnología a Nvidia por USD 20.000M.
Groq levantó USD 350 millones para consolidar su giro estratégico: de diseñar chips propios de IA a operar como proveedor de infraestructura cloud con hardware de Nvidia. La ronda fue liderada por la firma de inversión Disruptive, con participación planificada de Nvidia, y valúa a la compañía en USD 3.500 millones, según reportó TechCrunch.
Del hardware propio al ecosistema Nvidia
Groq arrancó fabricando sus propios LPUs (language processing units) para competir con Nvidia en inferencia, el tipo de cómputo necesario para correr modelos de IA en tiempo real. Pero en septiembre de 2025, Nvidia contrató a Jonathan Ross, fundador y CEO de Groq, y a su equipo técnico clave, como parte de un acuerdo de licenciamiento de USD 20.000 millones que Nvidia pagó a los inversores de Groq.
Sin su equipo estrella ni tecnología propietaria, Groq pivoteó. En junio de este año levantó USD 650 millones para transformarse en un proveedor de neocloud: data centers que operan sistemas de Nvidia para ofrecer GPUs e infraestructura de IA como servicio. Hoy Groq opera 13 data centers en Norteamérica, Europa, Medio Oriente y Asia-Pacífico, sirviendo a más de 6 millones de desarrolladores, empresas y compañías nativas de IA.
La apuesta por inferencia a escala
Groq planea escalar de 54 megawatts actuales a más de 200 megawatts en 2027. Los fondos frescos van a soportar clústeres medianos y grandes de cómputo acelerado de Nvidia para entrenamiento e inferencia.
"Estamos construyendo Groq como la nube de inferencia de IA líder del mundo", dijo Alex Davis, chairman de Groq y CEO de Disruptive. "La inferencia sin duda se convertirá en la capa más grande y crítica de la infraestructura de IA".
La valuación de USD 3.500 millones es 49% menor que los USD 6.900 millones de septiembre pasado, justo antes del deal con Nvidia. Un vocero de Groq le dijo a TechCrunch que no lo ven como una down round, sino como una "nueva valuación para la versión post-licenciamiento de Groq".
Neoclouds: demanda alta, rentabilidad incierta
Groq se suma a un grupo creciente de neoclouds —CoreWeave, Lambda, Nebius— que operan infraestructura de Nvidia y compiten por contratos con labs de IA y empresas. CoreWeave reportó fuerte crecimiento de revenue en el segundo trimestre y cerró contratos con Meta y Anthropic, pero los inversores siguen preocupados por su alto capex, dependencia de deuda y exposición a hardware que se deprecia rápido.
La pregunta abierta es si estos proveedores de infraestructura podrán convertir crecimiento en flujo de caja libre a largo plazo, o si quedarán atrapados en una carrera de inversión perpetua.
Por qué importa
La historia de Groq ilustra una dinámica clave del mercado de IA: fabricar chips propios es carísimo y arriesgado, incluso para startups bien financiadas. Cuando Nvidia te compra el equipo técnico por USD 20.000 millones, la jugada racional es aceptar y pivotar.
La inferencia es el workload que más crece en producción: cada consulta a ChatGPT, cada recomendación de un agente de IA, cada análisis en tiempo real. Las empresas que adoptan IA necesitan esa capacidad de cómputo, y los neoclouds prometen entregarla más rápido y con mejor servicio que los hyperscalers tradicionales.
Pero la rentabilidad está por verse. Si sos una empresa escalando IA, entender la economía de la inferencia —cuánto cuesta, quién la provee, cómo se deprecia el hardware— es parte de diseñar una arquitectura sostenible. Groq apostó fuerte a ser parte de esa capa. Ahora tiene que demostrar que puede operarla con márgenes.
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