MODELOS DE VIDEO
Google Gemini Omni 1.1 Flash baja 60% el costo de generar video con IA
La nueva versión del modelo de Google introduce un modo borrador a 360p que cuesta un tercio que la resolución estándar y procesa hasta 60% más rápido. Permite extender escenas hasta 40 segundos y usar footage externo como referencia de estilo.
Google actualizó su modelo de generación de video Gemini Omni Flash a la versión 1.1, con mejoras en flexibilidad creativa y una reducción drástica de costos que lo ubica como una de las opciones más económicas del mercado.
La principal novedad es un modo borrador a 360p que procesa hasta 60% más rápido y cuesta un tercio del precio de la resolución estándar de 720p: USD 0,03 por segundo de video generado versus USD 0,10. Los videos pueden escalarse después a 1080p o 4K, según informó Google en su blog oficial.
Extensión de escenas más coherente
Omni 1.1 Flash analiza ahora hasta 10 segundos de video existente en lugar de solo el último segundo al extender una escena, lo que produce resultados visualmente más consistentes. Las escenas pueden extenderse en incrementos de 10 segundos hasta un total de 40 segundos.
Los desarrolladores pueden subir hasta 3 segundos de footage externo como referencia de estilo para trasladar personajes o patrones de movimiento a la generación nueva, y definir frames de inicio y fin para crear movimientos de cámara entre keyframes.
Estructura de precios por resolución
Gemini Omni 1.1 Flash ofrece cuatro niveles de resolución con precios escalonados (por segundo de video en USD):
- 360p: USD 0,03
- 720p: USD 0,10
- 1080p: USD 0,15
- 4K: USD 0,30
Para comparar: Veo 3.1 Lite de Google cobra USD 0,05 por segundo en 720p, mientras que Veo 3.1 Fast está en USD 0,10. Omni 1.1 es 40% más barato que Veo 3.1 Lite cuando se usa el modo borrador a 360p.
El modelo ya está disponible en Google AI Studio y en la documentación para desarrolladores.
Por qué importa
La caída de costos en generación de video sintético abre el juego para casos de uso que hasta ahora no cerraban económicamente: prototipado rápido de contenido, variaciones de assets para testing A/B, o producción de volumen para e-learning y tutoriales.
El modo borrador barato permite iterar sin quemar presupuesto en las primeras versiones, y escalar resolución solo cuando el concepto está validado. Para equipos técnicos que están armando pipelines de contenido con IA, la posibilidad de usar footage propio como referencia de estilo es clave: no arrancás de cero cada vez, podés mantener coherencia visual entre generaciones.
La competencia en esta categoría se está moviendo rápido, y los precios van a seguir bajando. Si tu empresa está evaluando dónde meter IA generativa, video todavía es más caro que texto o imagen, pero ya no es prohibitivo para experimentar.
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